北京時間1月15日晚，一則來自全球AI圈的消息引發國內產業界和資本市場關注：由智譜與華為聯合研發的多模態圖像生成模型GLM-Image，登頂國際AI開源社區Hugging Face的趨勢榜第一。
對普通人來說，Hugging Face或許有點陌生，但在AI圈它相當於“全球開源模型博覽會”——這裏聚集了穀歌、Meta等國際巨頭的開源模型，也是全球開發者、企業選擇AI工具的核心參考平台。據了解，能登上這個趨勢榜第一，就如同在全球AI博覽會上拿下“C位”，意味著GLM-Image的技術實力和應用價值得到了國際認可，充分驗證了在國產算力底座上訓練前沿模型的可行性，也打破了長期以來國外模型在開源榜首的壟斷局麵。
這份成績的背後，是國產AI全產業鏈深度協同、不斷突破的縮影。
據悉，華為搭建的“國產算力底座”是此次“國芯訓國模”的關鍵支撐。不同於以往多數AI模型依賴國外芯片來進行訓練，GLM-Image從數據預處理到大規模訓練，全程都跑在華為昇騰Atlas 800T A2芯片和昇思Mind-Spore框架上。正是這套全自主的“硬件+框架”組合，解決了AI訓練“卡脖子”的核心問題，讓模型訓練擺脫了對國外芯片的依賴。
智譜則在模型架構上實現了創新突破。技術人員介紹，GLM-Image沒有走國外開源模型常用的技術路線，而是采用“自回歸+擴散解碼器”的混合架構——簡單說，就是讓模型既能“讀懂複雜指令”（比如生成帶文字的科普圖、商業海報），又能“畫對細節”（以前AI畫圖常出現文字錯亂，這次該模型在中文生成準確率上做到了開源模型中的首位）。
這次“全球榜首”的含金量，也體現在資本市場的反應中。此前GLM-Image開源消息發布時，看中“國產芯片+自主模型”組合的長期價值，智譜股價單日大漲超16%。業內人士分析，從更長遠看，GLM-Image登頂不是偶然，而是國產AI全產業鏈協同的必然結果。這種全鏈條能力，不僅能讓國內中小企業以更低成本用上頂尖AI工具，更能推動國產AI技術走向全球，改變過去“國外定標準、國內跟節奏”的產業格局。如今，GLM-Image的開源地址已在GitHub和Hugging Face同步開放，全球開發者都能免費使用。
國際AI巨頭也對中國的AI發展與前沿進展保持著密切關注。1月13日，Open AI在其官網發布的一篇全球AI前沿進展相關文章中提到，在素有國際“大模型超市”之稱的OpenRouter平台上，中國開源模型的使用量占比從最初的1.2%攀升至2025年高峰時期的近30%。“在中國國內，以智譜為代表的企業正將大模型接入公共部門工作流程中，而該公司在港交所的成功上市，更標誌著中國正著力將大模型平台打造為國家戰略基礎設施的重要布局。”這篇分析文章評價。（孫奇茹）
