《北京市加快推動"人工智能+新材料"創新發展行動計劃（2025-2027年）》（以下簡稱《行動計劃》）已正式印發。現將有關內容解讀如下：
一、《行動計劃》的出台背景是什麽？
人工智能正在重塑新材料研發範式，加速產業變革，受到全球廣泛關注。為貫徹落實中央經濟工作會議"開展'人工智能+'行動，培育未來產業"的工作部署，充分發揮北京在人工智能、新材料領域的創新優勢，把握人工智能賦能新材料創新發展重大戰略機遇，搶占國際新材料科技與產業創新製高點，深入推進新型工業化，市科委中關村管委會、市發展改革委、市經濟和信息化局聯合製定本《行動計劃》。
二、《行動計劃》有哪些亮點？
一是堅持創新策源，強化技術引領。服務國家戰略與市場需求，瞄準"人工智能+新材料"發展前沿，以融合理論創新帶動基礎研究、關鍵核心技術攻關，加速新技術、新產品的湧現，切實發揮人工智能在新材料創新策源能力提升中的賦能作用。
二是堅持融合發展，提升聯動勢能。把握人工智能和新材料融合發展趨勢，深化人工智能、新材料、智能裝備等多領域主體協同，構建以模型軟件、數據基礎設施、智能實驗室為核心的智能化研發體係及公共平台服務體係，培育新材料研發服務新業態。
三是堅持先行先試，營造良好生態。依托中關村先行先試改革和國家數據要素綜合試驗區建設，探索新材料數據匯聚共享、可信流通等試點，積極推進國際科技交流合作，注重科技倫理治理，營造開放包容、安全可持續的發展生態。
三、《行動計劃》的主要目標是什麽？
到2027年，北京"人工智能+新材料"創新能力顯著增強，發布新一代物質科學大原子模型，研發10個（套）以上垂類模型和自主核心軟件，形成15個人工智能賦能的標杆性新材料產品；建成新材料大數據中心主平台服務門戶、數據資源節點集群，建成一批新材料智能實驗室和公共服務平台，打造"人工智能+新材料"融合創新示範基地；推動新材料研發服務業態培育取得積極進展，形成國際領先的新材料創新策源與人工智能應用高地。
四、《行動計劃》提出了哪些重點任務？
《行動計劃》從融合創新源頭攻關、新材料數據設施構築、智能實驗室建設、新業態培育和創新生態提升等5個方麵凝練形成18項具體任務。
（一）實施融合創新源頭攻關工程
支持材料科學與人工智能融合創新基礎研究，加快材料科學理論突破和前沿新材料發現。基於科學原理與數據融合，開發新一代物質科學大原子模型，圍繞新材料細分領域，開發新材料智能研發垂類模型與軟件係統，打造一批人工智能賦能的標杆性新材料產品。
Q1：新一代物質科學大原子模型作用是什麽？
A1：物質科學大原子模型是材料科學、化學和物理等領域垂類模型的基座，可為垂直領域研究提供能夠精確描述原子間相互作用的原子級建模、從量子力學到宏觀性能的跨尺度模擬，為機器學習模型生成高質量的訓練數據，能夠有效降低計算成本，提高對材料性能和行為的預測精度，增強垂類模型的預測、優化和設計能力，支撐新材料、藥物等設計研發及性能預測。
Q2：人工智能賦能新材料研發有哪些典型案例？
A2：全球科技巨頭和相關創新主體紛紛布局"人工智能+新材料"，並形成一批典型案例。例如：2023年11月，穀歌DeepMind通過人工智能工具GNoME發現了多達220萬種新的晶體結構，其中38萬種具有應用潛力，736個結構通過了實驗驗證，相當於"為人類增加了800年的智力積累"。2023年12月，小米汽車利用人工智能仿真係統篩選和優化，研製出高強高韌、免熱處理環保的"泰坦合金"，應用於小米首款車型SU7。2024年10月，北京科學智能研究院將分子表示學習模型引入到有機光電材料的研究，設計出光色純度高，且不含貴重金屬的新一代OLED發光材料。
《行動計劃》提出，將融合人工智能技術優勢，重點在電池材料、催化材料、新型顯示材料、特種合金等細分領域，研製一批高性能的關鍵新材料及器件，強化新材料自主保障能力和領先優勢；在高溫超導、超材料、低維碳材料等前沿領域，形成一批國際領先的創新成果。
（二）實施材料數據基礎設施構築工程
支持建設國家新材料大數據中心主平台服務門戶，謀劃製定北京市新材料領域科技項目數據匯交規則，建立北京區域性數據資源節點。建設材料數據標準體係，加快製定材料數據采集、存儲、確權、流通、共享、應用、價值評估與質量評定等標準規範。充分利用國家數據要素綜合試驗區建設契機，發展和應用材料數據隱私計算、區塊鏈等技術，引導材料數據可信流通交易。
Q3：與國家新材料大數據中心建設如何做好協同？
A3：2024年10月，工業和信息化部等3部門發布《新材料大數據中心總體建設方案》，啟動國家新材料大數據中心建設，以"1個主平台+N個數據資源節點"形式布局，並謀劃建設30個以上數據資源節點。
《行動計劃》提出，將圍繞國家新材料大數據中心布局，積極支持主平台服務門戶在京建設，發揮創新資源集聚優勢，爭取更多數據資源節點落地，並探索建立北京區域性數據資源節點，協同國家任務布局，加快製定新材料數據標準規範。
（三）實施新材料智能實驗室建設工程
開發新材料智能實驗關鍵技術和裝備，形成軟硬一體、幹濕閉環的解決方案和智能裝備，支撐全流程智能實驗。圍繞重點產業的新材料發展需求，建設一批標杆新材料智能實驗室。支持開放智能實驗室和中試平台建設，打造"人工智能+新材料"公共服務平台和高能級創新平台。
Q4：什麽是新材料智能實驗室？
A4：智能實驗室是人工智能賦能新材料研發的重要載體，融合模型、軟件與高精度、自動化的實驗、表征裝備，實現實驗自主設計、結果實時分析、優化決策，形成軟硬一體、幹濕閉環的全流程智能實驗，提高實驗準確性、穩定性和效率，降低成本，推動材料研究和應用的快速迭代。目前在材料合成、分析測試等方麵已湧現出A-Lab材料合成全自動實驗室、"機器化學家"以及"樣本進、數據出"的智能化檢測實驗室、生物樣本庫等代表性案例。
（四）實施新業態培育工程
培育一批專業化市場主體，包括新材料細分領域人工智能算法模型、智能體、工具軟件、數據等服務商，以及智能裝備提供商和係統集成商。探索新材料研發流程模塊化，鼓勵研發模塊服務外包，培育新材料研發服務新模式。同時，加速人工智能、大數據等技術在新材料研發生產製造全流程的賦能應用。
Q5："人工智能+新材料"將催生什麽樣的新業態？
A5：隨著人工智能在新材料設計、製備、表征等全環節的賦能應用，新材料研發將從"小農作坊模式"走向"平台模式"，研發流程模塊化、標準化，精細化分工日趨明顯，並進而衍生出專業化的研發服務機構，催生新材料研發CRO等業態，培育一批材料數據、模型軟件、數智化裝備等專業化市場主體，改變新材料產業的結構版圖。
（五）實施創新生態提升工程
推動央國企率先開展"人工智能+新材料"融合創新，帶動上下遊企業加快前瞻布局和轉型升級，培育壯大創新主體。加強"人工智能+新材料"人才多元梯次培養，建設"人工智能+新材料"創新社區，促進國際交流與合作，強化科技金融賦能作用，打造"人工智能+新材料"融合創新示範基地。